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Indústria 4.0 é o termo para a integração de sistemas digitais, dados e automação na produção industrial, com tecnologias como IoT, IA, robótica, computação em nuvem e gêmeos digitais.
Manutenção preditiva com inteligência artificial é o uso de modelos que analisam dados de sensores e de processo para estimar quando um equipamento vai falhar, antes que a falha aconteça.
A inteligência artificial entra na engenharia civil principalmente em três frentes: apoio ao projeto, análise de dados de obra e acompanhamento de execução, sempre sob revisão do responsável técnico.
O EU AI Act é o regulamento da União Europeia que classifica sistemas de inteligência artificial por nível de risco e impõe obrigações proporcionais a cada categoria; empresas brasileiras são alcançadas quando seus sistemas ou resultados entram no mercado europeu.
Um modelo de linguagem como o ChatGPT é uma rede neural treinada para prever o próximo pedaço de texto, e as respostas surgem dessa previsão repetida token a token.
Visão computacional é o conjunto de técnicas que permite a um sistema extrair informação de imagens e vídeos para tomar decisões, e na indústria ela é usada principalmente em inspeção de qualidade, leitura de códigos, guia de robôs e controle de processos.
Inteligência artificial é o campo mais amplo; machine learning é um conjunto de métodos que aprendem padrões a partir de dados; deep learning é um subconjunto do machine learning baseado em redes neurais com muitas camadas.
Inteligência artificial generativa é um tipo de modelo que aprende padrões em grandes volumes de dados e produz conteúdo novo, como texto, imagem ou código, prevendo o próximo elemento de uma sequência.
Gemini Decisions API avalia até 1.000 perguntas por chamada com um modelo que pontua opções em uma única passagem, sem gerar texto longo.
Fonte: Interesting Engineering
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