Inteligência Artificial
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A inteligência artificial generativa é um conjunto de modelos treinados para criar conteúdo novo, como texto, imagem, áudio ou código, a partir de padrões que aprenderam em grandes volumes de dados.
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Em vez de apenas classificar uma entrada ou responder com uma regra fixa, o modelo estima qual elemento deve vir a seguir, seja uma palavra, um pixel ou um trecho de programa, e repete esse cálculo até formar a saída.
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O processo começa com o treinamento.
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O modelo recebe uma quantidade enorme de exemplos e ajusta, por repetidas correções, milhões ou bilhões de parâmetros internos, que são os números que guardam o que ele aprendeu sobre as relações entre os elementos.
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No caso de modelos de linguagem, a tarefa típica é prever a próxima palavra (ou fragmento de palavra) em um texto.
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