Radical Numerics lança modelo que detecta patógenos sem internet

A startup americana Radical Numerics anunciou na quarta-feira um novo modelo chamado Omnii Defense, desenhado para sinalizar patógenos naturais e patógenos projetados com IA. O sistema roda em um notebook conectado a um sequenciador de genes USB e funciona sem conexão com a internet, o que permite uso por pesquisadores em campo com sinal instável.

A empresa, sediada em São Francisco, foi criada em 2025 por Eric Nguyen e outros cofundadores que trabalharam nos modelos de fundação de DNA Evo e Evo-2, desenvolvidos durante o doutorado na Universidade Stanford. Segundo Nguyen, o setor de biossegurança ficou para trás no lado da defesa. Ele compara o cenário ao que já acontece em cibersegurança, em que atacantes e defensores usam IA para ganhar vantagem.

O Omnii Defense faz várias previsões sobre uma sequência genética. Ele estima a chance de o material ser patogênico ou gerado por IA e indica o grupo taxonômico ao qual ele mais se assemelha. Com esses dados, atribui à sequência uma pontuação de ameaça entre zero e um, que combina a probabilidade de a sequência ser não natural com previsões funcionais. Quanto maior a nota, maior o risco.

A diferença em relação às ferramentas anteriores está no método. Sistemas como o Felix, financiado pelo governo americano, comparam sequências de interesse com bibliotecas de organismos já catalogados e procuram correspondências exatas. Isso ajuda quando um agente mal-intencionado faz poucas alterações em um patógeno conhecido, mas perde eficácia com material novo. Modelos de IA aprendem padrões ligados à função biológica, o que permite reconhecer semelhanças mesmo quando a sequência mudou.

Christine Parthemore, responsável pela área de biodefesa na Radical Numerics, afirma que o modelo representa uma "mudança de patamar". Em um dos testes, a equipe retirou do treinamento o vírus Bundibugyo, que hoje está ligado a um surto de ebola no leste da África. Primeiro removeu a espécie e depois o gênero inteiro. Mesmo sem a espécie, o modelo ainda identificou 33% das sequências de Bundibugyo como algo patogênico. Com o gênero removido, sinalizou 22% das sequências virais. Segundo Parthemore, as ferramentas sem IA não deram praticamente nenhum indício de risco.

A pesquisadora Bronwyn MacInnis, diretora de vigilância de patógenos no programa de doenças infecciosas e microbioma do Broad Institute de MIT e Harvard, vê utilidade na proposta. Ela ressalta, porém, que detectar um sinal é diferente de determinar se um patógeno tem consequência real ou se foi projetado em laboratório.

A empresa também tem um histórico recente que pesa na avaliação. Em outubro, a Radical usou a plataforma Omnii, um modelo de linguagem genômica que vai além do DNA e incorpora RNA, proteínas e sinais epigenéticos, para criar bacteriófagos personalizados contra uma cepa de E. coli resistente a antibióticos. O coquetel foi usado no tratamento de um paciente, com autorização especial da Food and Drug Administration, a agência reguladora de medicamentos e alimentos dos Estados Unidos. A Tabula Bioscience, outra startup de biotecnologia com IA, participou desse trabalho, mas a parceria não foi divulgada no anúncio de outubro. A omissão levou o geneticista de Harvard George Church, que era conselheiro das duas empresas, a deixar o cargo na Radical na semana passada.

Por enquanto, o acesso ao Omnii Defense está restrito a testadores externos selecionados. A empresa diz que trabalha com laboratórios nacionais, agências governamentais e avaliadores independentes para medir o desempenho do modelo. Ainda não há prazo público para liberação mais ampla, nem dados independentes publicados sobre os resultados.

Para quem atua em biossegurança e vigilância sanitária, o ponto prático é a validação. Os números de sensibilidade vieram de testes internos com um patógeno retirado do treinamento, e a ferramenta ainda depende de avaliação externa antes de ser usada como triagem oficial.