Ericsson e SoftBank testam robô com IA processada na borda 5G

A Ericsson e a SoftBank demonstraram, em prova de conceito, que o processamento de inteligência artificial de um robô pode ser transferido para a borda da rede quando a tarefa exige mais capacidade computacional. O trabalho contou com a participação de pesquisadores brasileiros, segundo o material divulgado pela Teletime, e usou uma rede 5G combinada a uma plataforma de Mobile Edge Computing (MEC).

A lógica do teste é simples de descrever, mas exige coordenação fina. Parte do processamento fica no próprio equipamento. Quando a demanda sobe, a carga de IA migra para servidores instalados próximos de onde os dados são gerados, reduzindo o tempo de resposta. A decisão depende dos requisitos de cada aplicação, e não de um modelo fixo.

Para que isso funcione, a rede precisa oferecer previsibilidade. O material cita dois recursos: network slicing, que separa fatias lógicas da rede com características próprias, e priorização de tráfego, que dá preferência ao fluxo da aplicação. Esses mecanismos ajustam a conectividade às necessidades da operação do robô.

O conceito que a fonte chama de IA Física trata justamente dessa integração. Robôs, drones autônomos e sistemas similares percebem o ambiente, tomam decisões e agem no mundo físico. Nesse caso, a conectividade deixa de ser apenas meio de transmissão e passa a fazer parte da operação.

A fonte organiza o tema em duas frentes. A primeira, Networks for AI, prepara a infraestrutura para sustentar aplicações de IA com requisitos diferentes, por meio de conectividade previsível e qualidade de serviço adequada a cada tarefa. A segunda, AI for Networks, usa IA para automatizar a operação da rede e ajustar desempenho e eficiência energética conforme as condições mudam.

Também aparece a ideia de redes mais autônomas. Segundo o texto, profissionais definem prioridades e limites por meio de políticas e níveis de serviço, e o sistema executa os ajustes dentro dessas diretrizes. A autonomia, portanto, não dispensa a supervisão humana.

Para o setor de telecomunicações, a leitura da fonte é que a rede deixa de ser apenas uma infraestrutura de transporte de dados e passa a ser uma plataforma programável, capaz de combinar conectividade e computação. Essa convergência, segundo o material, pode dar suporte a novos serviços em fábricas, centros logísticos e operações de infraestrutura.

Para quem projeta ou opera sistemas com robôs ou drones, o ponto prático é a dependência entre rede e aplicação. Latência, confiabilidade e a escolha entre processar no equipamento ou na borda passam a ser decisões de projeto, e não detalhes de integração. A prova de conceito não traz, porém, números de latência, prazos de implantação ou custos, o que limita a leitura de escala industrial a partir do material disponível.